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10fyun 添加時(shí)間：2019-03-05 瀏覽：2774
1、全景概況
Without big data analytics, companies are blind and deaf, wandering out onto the Web like deer on a freeway.高科技營銷魔法之父Geoffrey Moore曾經(jīng)這樣肯定大數(shù)據(jù)的存在意義：不進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的公司，是“聾瞎”公司，就像高速公路上徘徊的野鹿一樣。
因此，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到創(chuàng)業(yè)新貴，從中國到全世界，已經(jīng)有無數(shù)技術(shù)公司投身到大數(shù)據(jù)和人工智能的洪流之中。
十方云科技專注分銷系統(tǒng)定制，利用大數(shù)據(jù)幫助客戶快速打入市場(chǎng)、消化市場(chǎng)。
風(fēng)險(xiǎn)資本家Matt
Turc分享了2018年大數(shù)據(jù)和人工智能的全景圖，有1095家大數(shù)據(jù)公司被納入其中。本文將基于這份全景研究對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域進(jìn)行詳細(xì)的解讀，包括各細(xì)分領(lǐng)域的分布情況，上市及被收購的知名企業(yè)分析，以及MobData研究院對(duì)整個(gè)領(lǐng)域的趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
將大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域進(jìn)一步分解，從底層的數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)API，到中層的開源框架和基礎(chǔ)架構(gòu)，再到領(lǐng)域終端的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用行業(yè)，數(shù)據(jù)作為最基本的元素，貫穿整條產(chǎn)業(yè)鏈，也激活了教育、金融、健康醫(yī)療、物流、分銷系統(tǒng)等各行各業(yè)的活力與生機(jī)。 從細(xì)分領(lǐng)域來看，大數(shù)據(jù)企業(yè)多數(shù)分布在三類方向：- 第一類是基礎(chǔ)架構(gòu)，共219家企業(yè)。主要做基于云的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、安全、管理等服務(wù)，提供諸如云服務(wù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等細(xì)分類別；
- 第二類是分析工具，共223家企業(yè)。主要做信息的搜索和商業(yè)分析，提供搜索、分揀、識(shí)別、調(diào)用、分析等細(xì)分類別；
- 第三類是應(yīng)用行業(yè)，共243家企業(yè)。主要在金融、醫(yī)療、廣告、社交、政府、電商、物流、農(nóng)業(yè)、分銷系統(tǒng)等細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域提供大數(shù)據(jù)服務(wù)。
將各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域再次拆解，各細(xì)分服務(wù)平臺(tái)分布如下：更多企業(yè)集中在數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)安全、健康醫(yī)療、可視化、金融租賃、生命科學(xué)、人工智能等細(xì)分平臺(tái)。1075家企業(yè)中，共有185家被收購，23家IPO上市。注釋：原文中共1095家企業(yè)被統(tǒng)計(jì)，1075家為非重復(fù)企業(yè)本部分將聚焦于以下32家較為知名且體量較大的大數(shù)據(jù)企業(yè)：大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，4家較為知名的上市企業(yè)有專注于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)管理服務(wù)的Cloudera、數(shù)據(jù)庫管理公司MongoDB、云計(jì)算服務(wù)商Zuora和數(shù)據(jù)搜索軟件公司Elastic。這四家企業(yè)都在最近兩年內(nèi)上市，目前總市值在19-44億美元之間。注釋：上市企業(yè)市值統(tǒng)計(jì)截止到2018年10月30日在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域，共統(tǒng)計(jì)出12家備受矚目的被收購企業(yè)。與上市周期一致，這些企業(yè)也集中在近兩年內(nèi)被收購，多數(shù)集中在健康醫(yī)療、廣告、金融等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)在廣告領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，代表公司有在線廣告交易公司Appnexus、數(shù)字廣告驗(yàn)證公司Moat Analytics和廣告評(píng)估優(yōu)化工具提供商Integral Ad Science，這三家企業(yè)被收購的金額在8-16億美元之間。除此之外，還有AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的暗數(shù)據(jù)人工智能企業(yè)Lattice Data，這家企業(yè)在2017年被蘋果以2億美元收購，致力于將非結(jié)構(gòu)的暗數(shù)據(jù)（dark data）進(jìn)行結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)化，獲得有用的信息。
- 人工智能將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心驅(qū)動(dòng)力
亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM等國內(nèi)國際大公司在人工智能域引領(lǐng)潮流，已經(jīng)贏得市場(chǎng)回報(bào)。利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分銷系統(tǒng)智能化，已是這個(gè)時(shí)代的趨勢(shì)，十方云科技可為客戶提供專業(yè)的分銷系統(tǒng)定制解決方案。CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：AI公司的收購競(jìng)爭已經(jīng)開始。2018年，我們已經(jīng)能看到很多小型的人工智能類創(chuàng)業(yè)公司開始被大公司收購。- 大數(shù)據(jù)與人工智能企業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘程度出現(xiàn)兩極分化
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域行業(yè)集中度增加，市場(chǎng)進(jìn)入壁壘提升，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化將成為必然趨勢(shì)，數(shù)據(jù)壁壘將越來越高。相反的是，人工智能立足市場(chǎng)的基礎(chǔ)便是大數(shù)據(jù)，因而大數(shù)據(jù)的交流與打通將為企業(yè)獲得數(shù)據(jù)資源，以促進(jìn)算法的不斷優(yōu)化更新，提升分銷系統(tǒng)的消化能力。- 人工智能將逐漸對(duì)垂直領(lǐng)域產(chǎn)生影響
制造、客戶服務(wù)、交通運(yùn)輸和醫(yī)療健康、教育、家居等領(lǐng)域已經(jīng)受到人工智能的影響，今后也將會(huì)有更多的領(lǐng)域使用人機(jī)交互的智能機(jī)器人，比如保險(xiǎn)、財(cái)稅等。面對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能的不斷升級(jí)與發(fā)展，安全和隱私問題也會(huì)隨之凸顯。The real danger is not that computers will begin to think like men, but that men will begin to think like computers.
也有部分專家認(rèn)為大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)人類進(jìn)化，有著方向性的錯(cuò)誤。比如Sydney J. Harris曾經(jīng)說過：真正危險(xiǎn)的不是計(jì)算機(jī)開始像人類那樣去思考，而是人類開始像計(jì)算機(jī)一樣思考。
然而，歷史的巨輪之下，誰又會(huì)知道未來何如？
